生產控制系統最重要的任務是整合各個生產要素，保證交貨日期并且高效地利用設備能力和各種資源。KPI指標可以說明生產過程的效率情況，如果要在生產控制階段看到KPI的指標，而不是在生產完成之后生成這些指標，則需要借助Qualicision®優化邏輯技術。Qualicision®將KPI指標作為優化目標，讓控制員對優化目標進行操作。Qualicision®技術的基礎是模糊邏輯 (Fuzzy Logik)，通過特殊擴展功能來平衡不同解決方案的優劣，這一技術已經在汽車生產流程的計劃和控制以及其它領域得以檢驗和應用，在PSIPENTA/有限能力計劃中已經包含了這一技術。
PSIpenta/有限能力計劃為用戶的訂單開發中短期詳細計劃，最主要的功能是使流程保持協調并高效地利用生產資源。合理的資源分配取決于不同的參數，但結果卻往往相反，例如優化某一個參數的同時會對另一個或其它更多參數造成負面影響。這種情況下，傳統的計劃算法要么無用武之地，要么功能受到限制。而成熟的Qualicision®技術會同時考慮多個優化目標，通過KPI指標形成針對性的功能，這些指標來自業務目標或其它最新的技術規范。優化的目標包括：最大化產量，最小化庫存，最短的生產周期，最小的裝調時間，考慮高優先級的訂單或接近交貨期的訂單。優化目標的權重介于0和100之間，在精細計劃生產時根據具體情況優先生產權重高的訂單。在計劃自動制定完成后，用戶還可以手動調整已分配的計劃，在考慮單個生產計劃時實現計劃最大程度的靈活性。除了上述優化目標之外，還可以添加特定項目或特定客戶的優化目標，例如特定客戶的目標包括“最高的能源利用率”、“非高峰時間的最小的人工投入”。
通過已知的優先級幫助生產計劃員做計劃
優化的目標功能與現有生產之間的復雜關系使得人們很難確定特定KPI的優先級，必須權衡不斷變化的訂單和不同的技術規范，排出最適合的優先級才可能實現目標。為了幫助計劃員排出KPI的優先級設置，可集成一個啟發示算法，基于不同優先級設置的KPI來分析已經優化的分配計劃，以便系統生成最多的關鍵指標。KPI優化的結果可以在一個蜘蛛網(Spider Chart)中說明，在紅色區中顯示的是匹配過程中每一個KPI所能達到的最大特性（理想點）。為了獲得特定優先級設置，計劃員可以選擇指定一個理想樣本（圖中的藍色區），自動顯示出最佳的優先級設置（圖中的綠色區）。Qualicision®計劃模塊集成在 PSIpenta/有限能力計劃中，可根據客戶化需求擴展其它的關鍵指標。
在其它應用系統中使用KPI優化功能
在汽車行業中訂單排序應用F/L/S解決方案已經近20年，最初這一解決方案是在PSIPENTA和F/L/S合作項目上進一步開發出來的，最終形成了PSIjis方案。PSIjis根據汽車配件商的需求發送相關的訂單排序，例如機器和設備制造商所需的訂單排序在制定生產計劃時就已經排好，它的任務是在訂單池中選擇“好的”和“適合”的訂單，從而更多的考慮制造商本身的產能和約束條件。在評估供應商時會基于不同的標準，例如價格、供貨期可靠性、質量和技術等，系統會創建與供應商標準相關的KPI指標。這些KPI指標會按優先級分配給A、B、C類供應商，把 Qualicision®作為分類方式可以把所有ERP中的數據用來評估供應商能力。
PSIpenta/有限能力計劃的特征是 Qualicision®技術，其它的Qualicision®應用將于2014年3月10日至14日在CeBIT展和2014年4月7日至11日漢諾威展的PSIPENTA展臺展示。
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