五、集團2012-2021年重大信息化工程
為實現集團信息化發展戰略目標任務，要以科學的技術路線為指導，確定未來十年（2012-2021）集團信息化建設的重大工程項目。經研究確定的重大工程項目有：一、集團信息化建設基于信息資源規劃總體設計；二、集團通信—計算機網絡工程；三、集團數據庫—數據中心工程；四、集團應用軟件工程，共四項重大工程項目。
5.1 集團信息化建設基于信息資源規劃總體設計
集團未來十年信息化建設的基礎性、先導性工程，就是基于信息資源規劃的總體設計工程。該工程的科學組織和有效實施，對實現集團信息化戰略目標，統籌指導后續的三項重大工程的成功建設，具有極其總要的作用。
基于信息資源規劃的總體設計包括兩大部分：信息資源規劃方案和信息工程實施方案。各階段的主要工作任務如圖3所示。
圖3 基于信息資源規劃的總體設計工作任務
5.1.1 總體設計的組織領導
信息化建設項目是“一把手工程”，尤其是基于信息資源規劃的總體設計工作，它將涉及到全組織、多部門、多層次的業務與技術人員的協作，更需要在各級領導的支持和協調下，組織中高層業務人員和技術人員相結合的隊伍，才能科學、高效地完成規劃任務。
為此，可參照錢學森《論系統工程》對大型系統工程建設要組建“總體設計部”的思想，成立三級項目組織管理體系——領導小組、核心小組和總體設計工作小組（見圖4）。
圖4 集團信息化總體設計組織架構
領導小組由集團信息化主管領導任組長、主要業務部門負責人和IT業務部門負責人參加，全面負責總體設計的組織領導工作。專家組由業務專家和信息化組成，掌握生產經營和信息化的理論方法，能解決信息化與工業化相融合的關鍵問題，全面指導總體設計工作。核心小組由集團信息中心和相關業務部門領導組成，并選拔技術骨干人員擔任總體設計的“三大員”（信息資源規劃方案管理員、信息資源元庫管理員、信息分類編碼管理員），主要負責總體設計的組織、協調、控制與推進工作。總體設計工作小組在信息資源規劃階段，按職能域組織業務負責人、業務代表（熟悉相關職能域業務的管理人員）、系統分析員（信息技術人員）和咨詢顧問組成，全面負責需求分析和系統建模工作；在信息工程方案編制階段，對前期參見規劃的工作人員，按通信-計算機網絡工程、數據庫-數據中心工程和應用軟件工程重新分組，完成后續各項規劃設計工作。
5.1.2 信息資源規劃的組織實施
按信息工程方法論（IEM），信息資源規劃的范圍是以職能域為單元進行的。職能域(Function Area)是對業務活動領域的抽象，不是現有機構部門的照搬；職能域具有穩定性，只要管理業務職能不變，職能域是不變的。
通過對集團的核心業務分析、參考借鑒了國內相關大型集團企業的綜合管理業務經驗和文獻研究，借鑒類似大型集團信息化總體設計項目的經驗，建議集團的信息資源規劃范圍如表1所示。
表1 集團信息化建設總體設計范圍（初稿）
信息資源規劃的主要任務和技術成果簡介如下：
1、全面梳理和優化業務流程，建立應用系統功能模型。
通過全面分析新時期集團發展戰略和業務管理需求，梳理各職能域的核心業務流程并加以優化——對表5.1的每一職能域分析識別業務過程（Process），再對每一業務過程識別定義業務活動（Activity），從而形成穩定的三層結構“職能域-業務過程-業務”表達的業務模型（Business Model）。然后，通過對每一業務活動做計算機化可行性分析，得出用穩定的三層結構“子系統-功能摸塊-程序模塊”表達的邏輯子系統功能模型（Function Model）。
2、調研并規范用戶視圖，進行數據流定性和定量分析。
用戶視圖（User View）是指最終用戶對數據實體的看法，是對單證、報表、帳冊、屏幕表單等的綜合。數據流就是用戶視圖的流動。例如，“合同管理”職能域的用戶視圖有“合同登記表”、“合同變更表”、“合同執行記錄”等等，由“合同管理”職能域將“合同變更表”傳到“財務管理”職能域，就是“合同管理”職能域的一個輸出數據流，或者是“財務管理”職能域的一個輸入數據流。借助于專業規劃軟件工具，對所有職能域的3000個左右的用戶視圖進行規范化處理；進而通過一級流程圖做數據流分析，全面搞清楚各職能域之間，以及與外部的數據流關系。
3、基于用戶視圖分組和數據流分析，建立應用系統共享數據模型。
數據建模是信息資源規劃的核心、也是難度最大的工作。借助于專業支持工具軟件，可建立由若干主題數據庫（60個左右）、若干基本表（600個左右）所構成的數據模型，采用簡化E-R圖來表達全域數據模型和各子系統數據模型。
4、基于數據存取分析，建立應用系統體系結構模型（C-U矩陣）。
體系結構模型是功能模型和數據模型的關聯，采用C-U矩陣來表達數據庫的共建共用關系和程序模塊研發順序的控制機制，是應用系統開發過程中確定數據分布的重要依據。
5、建立統一的基礎數據標準和數據交換標準。
數據標準的建立和優化，遵循“就上原則”，充分利用已有的國際-國家-行業標準，補充建立企業標準，形成全集團所需要的、統一的數據標準化體系。該體系包括兩大板塊：一、企業基礎數據標準，包括數據元素標準、信息分類編碼標準、用戶視圖標準、概念數據庫標準和邏輯數據庫標準；二、企業與外部自動化數據交換的信息資源目錄與交換標準。
6、采用軟件支持工具，建立集團信息資源元庫。
信息資源規劃是由多個小組、眾多業務人員與IT人員密切合作完成的信息化工程。因此，必須要借助“理論技術-規范標準-操作方法”為一體的專業軟件工具的支持，對信息資源規劃過程中的分析調研、建模和數據標準化過程和結果，都統一記存在信息資源元庫（IRR，Information Resource Repository）之中。IRR的標準打印輸出，就是信息資源規劃方案文檔；IRR的動態維護和使用，是后續應用系統開發工作所依據的核心資源。
5.1.3 信息工程實施方案編制
基于信息資源規劃成果，綜合應用各類先進IT技術，編制集團信息化建設總體設計方案，用以全面指導、控制和協調后續信息化工程建設，是集團信息化建設首項重大工程的目的。總體方案包括通信-計算機網絡工程（含物聯網工程）、數據庫-數據中心工程（含云計算中心工程）和應用軟件工程總體設計方案。這三大工程總體方案，將具體體現集團信息化的戰略目標任務、技術路線、工程分期、實施步驟、技術要點、運營管理和投資分析，保障集團的信息基礎設施、數據中心及其支撐的綜合信息平臺建設，實現由“數字制造”向“智慧制造”發展。
總體方案的編制，涉及諸多現代信息技術的綜合運用，需要注意研究和解決如下問題：
1、加強以感知層和網絡數據傳輸層建設為重點的網絡基礎設施優化提升，加強集團和所屬公司間的網絡互聯，保證數據傳輸需要；將物聯網綜合到通信-計算機網絡基礎架構之中，利用RFID、傳感器、無線通信、云計算、3D虛擬現實和互聯網等技術，在設計環節實現三維設計和虛擬制造，在各生產、管理環節對重點監管區域（工場、工區或車間）、作業區域內的運輸車輛、人員、機械、物料和構件等進行快速自動采集和跟蹤，以無線通信支持現場作業信息的快捷溝通。
2、構建集團統一的邏輯集中-物理分布的企業級數據中心，深度開發利用企業信息資源，在支持已建的各工場、工區的物理數據中心的穩定運行的同時，支持核心業務應用系統的集成開發和運營；建立企業私有云計算平臺，適應海量數據存儲和處理分析需要，實現集團核心業務數據的實時共享，并與外部管理單位或政府部門實現數據自動化交換，支持對作業生產和經營管理的物流、車流、信息流的智能化管理。
3、制定科學實用的項目管理制度及管理規范，加強項目管理，搞好組織協調。集團信息化建設總體設計項目的成功，是由諸多社會-技術因素所構成的，涉及到高層領導的決策力、項目組的執行力、業務人員和IT人員的緊密合作、咨詢顧問方的知識轉移力等，總體方案編制工作本身就需要有科學的組織和有力的協調。
5.2 集團通信—計算機網絡工程建設
集團通信—計算機網絡工程（簡：網絡工程），是信息化建設的重要基礎性工程，雖然近十年的持續投入在網絡基礎設施建設上已取得很好的成績，但仍存在著網絡覆蓋能力、互聯網接入和數據傳輸能力等方面不足，需根據核心業務系統的優化提升、相關IT技術的綜合應用需要，不斷優化提升網絡基礎設施建設水平和集成能力。
5.2.1網絡基礎設施建設與優化
1、要實現集團所有作業區域的光纖網絡覆蓋、高帶寬網絡連通和數據同步傳輸的需要，就需要企業專網和涉密網的物理隔離，優化加強各工場、工區和相關辦公區域的網絡綜合布線；具備無線覆蓋條件的區域，在安全等級符合管理要求前提下，加強無線局域網域的覆蓋能力，以提高員工間溝通順暢和業務協同能力。
2、加強現代化機房建設和改造，適應物理數據中心運營需要；作業區域的視頻監控和綜合指揮調度的網絡優化；加強網絡安全、數據存儲和服務器集群優化等方面工作，保證集團統一數據中心建設需要，具備大數據量的傳輸、處理和綜合展現服務支持能力。
3、適應智能應用系統建設需要、要積極研究并試點建設集團云計算中心，構建企業私有云、滿足生產作業現場海量數據存儲和在線分析的需要，降低集團在網絡基礎設施方面的資金投入、提高維護和快速響應能力。
4、開展作業現場數據自動化采集——物聯網試點應用，適應大型裝備制造業企業生產特點，作業現場的條件和復雜作業環境（高危作業場所、密閉有毒環境等）對安全生產管理要求非常高，可應用先進的物聯網技術，對各生產、管理環節對重點監管區域（工場、工區或車間）、作業區域內的運輸車輛、人員、機械、物料和構件等進行快速自動采集和跟蹤，基于企業級數據中心開發相應的智能應用系統、提高實時監控和快速反應能力（圖5）。
圖5 集團物聯網應用總體架構示意圖
5.2.2 新型網絡基礎設施支持的智慧應用
結合集團主業特點，可根據實際管理需要適時構建基于物聯網技術的智能應用系統，提升“智慧制造”水平。
1、智能交通
對集團生產作業區域（工場、工區和相關辦公樓宇區域）內的各種車輛（辦公用車、生產車輛，也可擴展到各類工程作業機械等），使用RFID技術的電子車牌、抗金屬標簽，在重點監管區域對車輛進行數據自動采集、快速進行身份識別驗證，并進行集中調度指揮，既保證廠區安保需要、也可實現生產作業區域內車輛的有序調度管理。
2、物流監控
將無線通信和RFID技術綜合應用于作業現場，建設數字化作業現場，對關鍵性貨品進行貨物運輸狀態跟蹤；對重點物料的倉庫出入庫數據進行自動采集、自動核對，庫存實時更新，滿足倉庫貨物準確定位、移庫、盤點的自動識別和自動化管理的倉儲管理業務要求，方便貨物進行監管，方便倉庫對貨物進行入庫、出庫、盤點、揀貨，方便企業了解其貨物在倉庫內的情況；實現鋼板等大型物料或構件等移位倒料智能化操作,實時掌握其位置和狀態信息，方便對其進行運輸管理；對貨物進行區域性的跟蹤、記錄，方便對物流過程進行查詢、監控。
3、環境監控
應用RFID技術，可實時動態監測作業環境內有害氣體濃度，如氧氣和可燃氣體（碳氫化合物，一般參照甲烷或異丁烷），可根據報警值的設定要求進行報警提示，避免因在密閉作業環境下高危生產造成的安全事故出現。應用RFID技術，還可實現對作業區氣象、水文觀測與預報。
4、設備監控
對大型起重設備的危險源進行信息化改造，利用物聯網技術，采集設備的各類電控信號和信息，實現設備電控系統的全面計算機圖形化監控、故障監控和診斷、跟蹤和分析設備維修保養趨勢；通過各類傳感器的應用，實時掌握設備傾斜、擺動、電控設備的溫濕度、金屬結構應力圖譜等信息，通過設定危險閥值，實時報警，避免起重設備傾斜或垮塌等重特大安全事故的發生。
5、智能生產
在當前集團在用的“一卡通”系統基礎上，進一步擴展應用完善作業區內的人員定位、外包工管理、生產作業能力分析等功能，實時掌握廠區、作業生產現場情況（人數、位置、安全狀況等），便于現場管理和應急處置；同時通過與人力資源、財務管理等系統實現數據共享，全面提高生產計劃與綜合調度的智能化水平。
5.3 集團數據庫—數據中心工程建設
5.3.1 企業級數據中心的發展趨勢
從數據中心的發展歷史來看，企業數據中心承載著企業的核心計算、信息資源管理、信息資源服務等功能，在信息化日益完善的今天，企業數據中心對企業可持續運營的重要性日益增強。根據計世資訊最新發布的統計數據，2010年以來，國內企業級數據中心的投資規模復合增長率均在20%以上。
從企業數據中心的功能和特征看，企業數據中心建設可分為四個大的階段：2000年左右的企業數據存儲中心階段；2001年-2003年左右的數據處理中心階段；2004-2008年到現在的數據應用中心的階段；當前企業級數據中心已向數據運營服務中心階段演進，具備數據集中存儲、集中處理、集中管理和集中服務的一體化的數據中心功能。
企業級數據中心演進路線如下圖6所示。
圖6 企業級數據中心發展趨勢示意圖
5.3.2 集團統一數據中心的總體架構設計
根據集團信息化建設的總體要求，企業統一數據中心要在先進的物聯網和通信-計算機網絡基礎設施的支持下，利用先進的物聯網技術實現作業現場數據的自動化采集和處理；利用先進的數據庫技術、建立基于主題數據庫/數據倉庫的高檔次數據環境，構建企業基礎數據庫、專業數據庫和數據倉庫，包括空間地理信息庫；支持集團設計、生產、經營管控和電子商務等業務管理，支持并實現集團設計生產和經營管控的一體化業務協同；集團統一數據中心要與云計算中心實現數據層的物理對接、滿足海量數據存儲和業務分析的未來需要，支持“智慧制造”的相關智慧應用系統建設；通過集團統一數據中心的建設，進一步優化提升“數字制造”水平、向“智慧制造”發展。
同時，為保證與集團主管單位、供應鏈上下游企業、政府相關協同監管單位和各層級最終用戶的數據需求和信息服務，要構建交換數據庫和信息資源目錄與交換體系，建立集團統一的信息交換核心平臺，保證集團數據中心能夠實現與政府協同監管單位和外部單位，以及相關供應鏈上下游企業間的數據自動化交換，保證集團數據中心與在用應用系統及外部應用系統間的數據自動化交換需要。
集團統一數據中心邏輯架構設計示意圖，如圖7所示。
圖7 集團統一數據中心邏輯架構設計示意圖
5.3.3 集團統一數據中心的建設內容
根據集團未來信息化建設的整體部署安排，以信息工程方法論（IEM）為指導，集團統一數據中心建設將分階段完成，各階段的任務劃分要明確、銜接要合理，在保證各期任務保質按期完成的前提下，有足夠的時間進行驗收和試運行，以利于信息化工程建設總體任務的完成。
根據類似項目成功實踐經驗，集團數據中心建設任務主要包括：
1、總體設計成果優化提升
針對總體設計的數據模型與業務人員做深入的交流，要使業務人員在真正理解數據模型表述的基礎上，討論和確認用戶數據需求的可行性，共同優化和細化數據模型，確保數據結構的科學性和穩定性。
2、數據環境重建與數據庫工程
通過組織實施數據庫工程，實現集團數據環境重建，建設并落實集團統一的數據標準化體系和信息資源目錄體系與交換體系，結合具體的核心業務系統開發建設、推進數據庫工程和數據倉庫建設，建立面向主題數據庫的基礎數據庫和專業數據庫以及數據倉庫。
主要包括：
·數據結構重新設計。根據總體設計的信息資源規劃階段制定的數據模型和統一的數據標準，按主題數據庫-基本表的標準來逐一衡量已有數據存儲的結構，找出具體的差距，確定哪些數據結構可以修改、補全，哪些數據結構不合理需要拋棄，還要增加哪些新的數據結構，從而構建起新的、適應數據中心管理的數據結構。
·組織數據轉換加載工作。對已積累的數據庫資源，不論原先結構的科學程度如何，都是重要的信息資源。需要在數據庫工程期間、或最遲在數據管理軟件開發的開始階段，按基本表的結構標準，采用多種技術，將原有數據庫資源加載到新數據庫中去。
·組織數據錄入工作。對新建的數據庫結構，需要在數據管理軟件開發的開始階段編制數據錄入程序，首先將部分樣本數據（有條件的也可整批）加載到新數據庫中，其余可在數據管理軟件運行的過程中錄入加載數據，其間，還需要同時將規劃階段的信息分類編碼記錄加載到數據中心的物理數據庫中。
·研制數據轉換接口程序。以數據模型的基本表和數據交換標準為依據，根據對各職能域和外單位的輸出、輸入數據流分析成果，研制出外單位調用數據中心的數據接口、外單位向數據中心傳輸的數據接口，構建統一的交換數據庫，實現數據集中交換。
3、數據中心支持的核心業務系統集成化開發
以主題數據庫和數據倉庫建設為核心的數據庫-數據中心工程建設，要與集團綜合信息平臺建設相結合，同步支持核心業務系統的集成化開發和系統集成，遵照總體設計所建立的統一數據標準，實現設計-生產-經營管理等源頭數據的采集、存儲、上報、自動統計和輔助決策分析的全過程管理，滿足作業生產現場、各業務處室的業務處理和各級領導的決策支持要求，發揮數據中心的集中存儲、集中共享和交換、集中管理和運營服務功能。
4、數據中心建設相關軟硬件選型
配合網絡工程、數據庫工程和應用軟件工程建設，要做好各信息工程項目所需的軟硬件平臺產品的選型工作，涉及到與數據中心建設密切相關的數據集中存儲、本地數據保護、異地容災等問題，有大量的服務器（數據庫服務器、數據倉庫服務器、應用軟件服務器、備份服務器）的選型、存儲設備的選型（磁盤陣列、磁帶庫）、中間件和相關軟件產品（平臺軟件、數據庫軟件、雙機熱備軟件、ETL及調度軟件、數據倉庫展現軟件）的選型等。要充分整合各方優勢資源，借助于產品供應商、系統集成商和軟件開發商等多方智慧，將配套項目建設搞好，以支撐并服務于數據中心建設。
5、數據中心技術支撐體系建設
要借鑒國際先進的ITIL服務管理體系，結合內部管控流程要求和相關IT管理制度和工作流程，要制定一套符合當前企業管理體制和框架需要，能夠與數據中心的功能定位相匹配的管理制度、運維體系和安全保障機制，滿足數據中心運營管理的需要。
5.3.4 云計算中心建設
以“感知、互聯和智慧”為代表的“智慧制造”將大量應用物聯網技術，實現對各類生產作業現場監管對象的數據自動化采集、泛在計算分析和動態實時反饋及監控，開發各類智能應用系統、提高智能化管理水平，而大量現場實時數據的自動化采集和在線處理分析，應用云計算技術、建立集團云計算中心是必然的發展趨勢，有利于實現低成本、虛擬化的快速服務。
集團統一數據中心建立并穩定運營后，結合集團智慧應用系統的建設安排可啟動云計算中心的建設，主要包括云計算操作系統（系統軟件）和云用戶使用環境（應用軟件）的建設。
1、云計算系統軟件的研制
云計算系統軟件是整個云服務平臺的基礎，它實現各種物理和虛擬云資源，如虛擬機、超性價比服務器、高性能計算機、虛擬網絡、寬帶網絡、分布式網絡存儲以及軟件系統之間的連通和共享，并向云應用提供一個低成本、虛擬化、服務化、安全可靠的運行環境、開發環境和使用。
云計算系統軟件包括：云計算信息管理與服務，云資源的組織、管理與任務調度系統，云資源的共享與協同機制，云系統管理和監控，云數據管理和數據服務，云計算系統的安全機制，云用戶管理和服務。
2、云用戶使用環境的研制
面向云用戶使用環境，能使企業安全、平穩、快速地使用云服務交互模式。主要包括：云用戶使用界面，云服務描述語言，云服務協議。
由于云計算技術應用尚處于起步階段，需要解決在云計算環境下，如何支持裝備制造業創新領域的應用，特別是在該領域的資源共享和協同工作問題。其主要技術難點包括支持多種應用類型、系統的可擴展性、云單一系統映像、海量資源的有效組織與管理、云資源的有效共享與協同、云服務平臺的數據傳輸和訪問、安全管理域的可伸縮性、系統兼容性等關鍵技術，并要解決云計算中心與數據中心的數據對接問題，實現數據中心管控、云計算中心實現存儲和并行分析計算的協作能力。
3、云計算中心建設
從邏輯角度來看，云計算將所有的計算資源集中起來，并由軟件實現自動管理。云服務系統的結構包括兩個部分：云用戶空間和云資源空間。用戶空間包括用戶標識、用戶位置等內容。
資源空間包括資源的標識、資源的使用方式等內容。云用戶和云資源之間的交互過程可以簡單歸納為：
·云用戶向云服務系統提出使用資源的請求，與云服務系統建立連接。
·云服務系統在收到請求后向用戶返回是否滿足的應答。
·云用戶在收到可以滿足請求的應答后，根據云資源使用方式使用資源。
·在完成對資源的使用后，云用戶斷開與云服務系統的連接關系。
從物理角度看，要滿足上述的邏輯功能，如圖8所示云計算的物理結構主要包括以下的組成部分：
云客戶端設備是指用戶使用的客戶端軟件以及宿主環境，向云用戶提供使用云資源的界面。
云服務器是指客戶端設備和云資源之間的中介系統，負責資源信息的維護和資源的查找定位。
圖8 云服務拓樸結構示意圖
云資源是指向云計算提供軟件、硬件的資源提供者。
云服務器是云計算系統的關鍵，是管理云資源與云應用之間連接的橋梁，是云計算系統軟件的駐留地。云資源在取得相關連接（虛線）后可以通過互連網（實線）直接與約定的資源通信及數據傳輸。云服務器可以是物理上或者邏輯上的部件，既可以采用單獨的服務器，也可以在云資源結點上安裝云計算系統軟件。
由于單臺或者單個計算機集群的處理能力始終有限，面向物聯網服務的云計算平臺資源一體化，服務跨域互聯，能力擴展性強等特點，非常適合用于裝備制造業各業務資源種類多、數據量巨大的計算服務，云計算恰好可為業務數據處理提供有力支持。
具體智能化應用可在總體設計階段結合業務管理需求分析提煉，并形成云計算中心的具體建設方案。
5.4 集團應用軟件工程建設
集團統一數據中心建設的重要目的，就是要支持并實現企業應用集成，建設覆蓋集團各業務板塊、支持核心業務管理全過程、滿足集團各層級管理需求的綜合信息平臺和企業綜合管理信息系統（I-MIS）。根據總體設計階段的調研和分析，借鑒同類大型信息系統總體架構設計，我們提出的企業數據中心支持的企業綜合管理信息系統的總體架構，如圖9所示。
圖9 集團綜合管理信息系統（I-MIS）總體架構示意圖
圖中的四大類共20項應用系統列表如下：
表2 集團信息化建設的重點應用系統一覽
以下各節分別介紹各大類的重點應用系統。
5.4.1設計管理類應用
1、產品數據管理系統（PDM）
集團以機械設計制造集成管理系統（CIMS）為核心推進設計生產集成發展，取得了一定的成績，但由于缺乏有效的工程數據管理手段，存在著大量工程圖紙與技術文檔管理不善、設計數據查找困難、重用性差、手工處理繁雜極易發生錯誤，同時產品明細表（BOM）、管理與產品模型、技術文檔管理脫節；缺乏有效的版本、狀態控制手段等問題。
隨著集團并行工程、虛擬制造、敏捷制造等先進制造技術的引入，面臨的工程信息管理問題更為復雜，表現為：
·內容繁雜，不僅包括產品信息，還包括產品開發過程描述信息及其管理、控制信息，以及支持產品優化設計的資源信息和各種工程知識信息，支持協同工作的多媒體信息等。
·數據對象之間關系復雜，既有層次關系，又有網狀關系。信息發布與版本控制要求嚴格，不僅需要支持信息預發布、發布和信息反饋，還應支持對象的狀態跟蹤、版本控制以及工程更改等。
·異構計算機環境的屏蔽與應用集成功能要求強，屏蔽不同硬/軟件環境，如不同計算機、OS、網絡、數據庫與圖形界面等。提供應用系統集成環境以及產品開發團隊管理與集成化、并行化過程管理環境——支持集成化、并行化過程管理，保證團隊成員方便地交流、共享信息，協同工作。
產品數據管理PDM（Product Date Management）是90年代初才開始在國際市場上形成軟件產品的一種新技術。由于它起源于CAD系統的文件管理，所以早期的PDM應用重點是工程技術變更的管理，如各種圖紙、文件的審查批準等，目前已有重大發展。PDM將管理從概念設計、計算分析、詳細設計、工藝流程設計、制造加工、文檔信息、銷售維護至產品消亡的整個生命周期內及其各階段的相關數據，使產品數據在整個生命周期內保持一致、最新、共享及安全，成為真正實現并行工程、無紙化設計制造的基礎。
產品數據管理系統，可管理所有與產品相關的信息（包括電子文檔、數字化文件、數據庫記錄等）和所有與產品相關的過程（包括審批/發放過程、工程更改過程等），是集數據庫的數據管理能力、網絡通訊能力與過程控制能力于一體的工程數據管理綜合技術，當前流行的PDM系統主要功能有：文檔控制、產品結構與配置管理、工作流與過程管理、變更控制等，可提供產品設計、制造和技術支持服務所需的大量數據跟蹤與存儲功能，進而控制產品信息處理和使用，管理產品開發過程。
PDM在集團的應用，不僅可以有效地將從概念設計、工程分析、詳細設計、工藝流程設計、制造、銷售、維護，直至產品報廢的整個生命周期與產品相關的數據予以定義、組織和管理，使產品數據在整個生命周期內保持一致、最新、共享及安全；還能為CAX應用提供統一的集成運行平臺，是連接CAD/CAPP/CAM系統、MIS系統、MRPII/ERP、車間管理與控制系統的橋梁與紐帶。通過PDM系統的有效實施與管理，可及時提供給設計人員正確的產品數據，避免繁瑣的數據查找，提高設計效率；保證產品設計的詳細數據能有序存取，提高設計數據的再利用率，減少重復勞動；有效控制工程更改，決策人員可以方便地進行設計審查；可以進行產品設計過程控制，提供并行設計的協同工作環境；有利于整個產品開發過程的系統集成（包括供應商、MRPII、銷售、支持與維修服務等）。
2、產品生命周期管理系統（PLM）
根據業界權威CIMDATA定義，產品生命周期管理PLM（Product Life-cycle Management）是一種應用于在單一地點的企業內部、分散在多個地點的企業內部，以及在產品研發領域具有協作關系的企業之間的，支持產品全生命周期的信息的創建、管理、分發和應用的一系列應用解決方案，它能夠集成與產品相關的人力資源、流程、應用系統和信息。
因此，PLM理念是PDM的延伸和功能擴展，是基于協同的PDM，PDM主要是針對產品研發過程的數據和過程的管理，而PLM可以實現研發部門、企業各相關部門，甚至企業間對產品數據的協同應用。
自20世紀末PLM理念提出以來，便迅速成為制造業關注的焦點，它結合電子商務技術與協同技術，將產品的開發流程與SCM、CRM、ERP等系統進行集成，將孤島式流程管理轉變為集成化的一體管理，以Web工作流技術與Web項目管理技術為基礎，支持產品全生命周期管理。它對分散的“產品信息孤島”進行無縫集成，對產品設計制造各個階段相關的歷史數據、現用數據、實驗數據、規范文檔等進行管理，為不同階段以及不同的合作伙伴提供統一標準的規范數據。
PLM能夠有效涵蓋企業產品從需求分析、概念設計、產品設計、工藝規劃、生產測試、交付、維護和維修、產品回收再利用的全過程，可實現CAD、CAPP、CAM、ERP、SCM、CRM等產品全生命周期各階段的應用集成，并集成來自企業內外的信息資源，如：銷售、市場、維護和維修服務、客戶、質量保證、制造加工、部件供應商伙伴等的信息，從而建立起規范的產品信息來源，擴展企業的所有部門和分支機構都能通過PLM獲得信息服務，支持協同設計管理。
當前集團的設計生產管理過程，是采用“三審一檢”流程（ 即“設計-審核-審定-標準化檢查）”，通過“三審一檢”后，利用自行研發的數控套料系統ADES導出EXCEL格式的托盤表,然后依靠人工方式導入到CIMS并進行出圖；在一些應用中，設計類系統僅有模型數據庫、尚沒有建立產品數據庫，迫切需要引入PDM，解決設計與生產管理所形成的“信息孤島”問題。
因此，結合PDM/PLM的建設，集團可進一步建立集項目數字化管理、設計、仿真、驗證于一體的協同設計管理系統，支持需求管理、方案設計、初步設計、三維設計、數控套料、虛擬仿真等業務管理過程，建立產品數字化模型，實現產品全生命周期的過程和數據管理，支持協同設計，包括項目協同、工作分解結構（WBS）管理、計劃管理、資源管理、費用管理、統計分析等。
3、虛擬仿真系統
虛擬仿真（Virtual Reality），是將數字化信息技術和計算機技術應用于產品的設計與制造，相對于傳統的產品研制，它是一個全新的概念，是對真實產品制造的虛擬現實模擬，是利用計算機軟硬件技術、圖形、圖像處理與模式識別技術、智能接口技術、人工智能技術、多傳感器技術、語音處理與音響技術、網絡技術、并行處理技術等多種高新技術，在計算機上進行而不消耗真實物理資源的仿真制造軟技術。
虛擬制造技術處理的對象是裝備制造系統的信息與數據，生產出來的是電子樣機。虛擬制造技術包括如下幾大部分:產品和制造過程建模技術及虛擬車間建模技術、虛擬公司建模技術;運行和操作的仿真技術及綜合可視化技術;模型部件的組織技術、工作和信息流程控制技術、碰撞的求解技術及驗證技術;數據庫技術、人工智能技術、系統集成技術及協同求解技術等。目前，先進的制造計算機軟件和硬件系統已經能實現虛擬制造技術。
虛擬仿真技術在產品建造中的應用主要體現在兩個方面:一是建模，二是仿真。在設計階段，用戶能直接參與產品的交互設計，提出修改和優化設計的意見;在制造階段使用戶和參與者對產品制造全過程中的工藝、生產和管理等整個制造系統的功能進行有效的評價。因此，必須結合產品的設計生產過程、生產工藝、工程管理、物資配套等生產管理全過程的集成制造的真實環境，借助計算機將真實環境轉變為虛擬環境，通過仿真技術對產品設計、工藝和管理等進行優化，這樣就能在真實產品制造前，讓業主和制造商等產生諸如視覺、聽覺、觸覺等各種感覺信息，使參與者尤如身在其中，從而達到預測產品的功能及制造廠生產系統的狀況，預先了解制造過程及實時優化方案的目的。
目前，集團應用CAD/CAM/CAE技術基于TRIBON系統可以實現支持虛擬制造/虛擬設計/虛擬裝配，但由于受TRIBON系統環境限制，無法脫離TRIBON及時獲取相應的設計信息；同時，針對復雜的TRIBON模型，每次加載都需要很長的時間，不便于查詢和發布。因此，需要進一步優化提升虛擬仿真技術應用水平，實現TRIOBON模型輕量化、脫離TRIOBON發布相關設計信息，供集團內部生產經營管理，外部相關方及時了解設計內容，減少設計返工。
4、數字化設計系統
集團在機械設計領域已實現數字化設計，能夠實現機械快速設計，產品三維建模，滿足裝備企業模式對機械設計信息化的要求。從機械設計的過程劃分，大致包括報價設計、合同設計、初步設計、詳細設計、生產設計等階段。由于缺乏數字化設計支持系統，所有設計階段的設計出圖要向所有生產崗位提供，據估算每月在2.5噸左右，浪費大量的紙張、信息共享水平較低。
基于PDM/PLM系統的開發，應加強數字化設計系統的功能優化提升，解決集團數字化設計信息發放、圖紙數字化管理等問題，改變傳統大量紙版圖紙印制和分發的信息共享模式，提高設計、生產管理數字化水平。
5.4.2 生產管理類應用
1、綜合生產管理系統
以當前集團普遍應用的CIMS為核心、實現CIMS整體功能擴充和優化提升，發揮其在生產計劃排產方面的優勢，解決系統UI設計、人機交互、打印輸出和易用性等方面，優化基礎數據結構、提高系統效率；優化供應鏈管理系統功能，建設集團綜合生產管理系統，實現生產計劃管理、生產準備管理、機械作業管理、生產外協管理、庫房管理等功能，覆蓋從產品訂單下達到生產交付的核心價值鏈；實現優化生產制造過程，合理利用制造資源， 改進生產線運行性能，達到均衡生產，從而提高生產效率，縮短產品制造周期，降低生產成本，支持生產業務全過程的數字化管理。
同時，考慮到原有CIMS集成功能情況，集團綜合生產管理系統中將集成生產全面質量管理和職業健康安全環保管理等重要子系統，對于物資管理仍歸于供應鏈管理系統中。
全面質量管理系統，在當前CIMS的品質模塊功能基礎上進一步提升優化，遵循集團質量管理體系要求，以產品設計研發、采購、制造主線出發，覆蓋質量體系管理、物資檢驗管理、制造檢驗管理、生產過程質量管理、計量理化管理、質量報檢、質量等級評價、掃尾和售后等功能。通過建立快速、便捷的網絡響應渠道，加快質量信息傳遞的速度，推進質量管理與控制的網絡化和數據化，為領導決策提供數據支持。實現集團生產制造全過程的質量活動協同管理、協同監控和決策支持，較大幅度地提升產品數據化制造能力。
職業健康安全與環保管理系統，以ISO14001和HSE體系文件為指導，結合集團未來能源安全健康與環保管理體系建設，持續改進集團環境和職業安全健康績效。實現雙體系文件、危險源、事故、職業防護、職業衛生、危險作業和科研試驗安全控制等功能，持續改進集團生產環境和職業安全健康績效。
2、供應鏈管理系統（SCM）
目前集團在用的供應鏈管理系統，已實現采購管理、庫存管理、存貨管理 、配送管理，實現機械產品從設計、采購、庫存及配送整個過程的一體化管理。系統在采購、銷售、生產、財務等子系統與庫存管理、存貨核算間的系統級接口，使整個流程中的物流、信息流和資金流能夠實現統一。
根據未來集團業務管理需要，將進一步提升優化該系統功能，重點應用物聯網技術實現以物料監管、物流監控和智能運輸等為重點的智能化應用，解決物料、倉庫、運輸和配送等流轉過程的信息管理，提高智能化管理水平；
加強電子商務類應用功能，拓展全球網上采購業務，如電子采購、電子銷售和電子交易市場建設（B2B、B2C），應在保證物資及時供應的前提下，降低原材料成本、運營成本、庫存和所占用資金，提高集團運營效率。
開發智能化的物流監控子系統，將無線通信和RFID技術綜合應用于作業現場，建設數字化作業現場，對關鍵性貨品進行貨物運輸狀態跟蹤；對重點物料的倉庫出入庫數據進行自動采集、自動核對，庫存實時更新，滿足倉庫貨物準確定位、移庫、盤點的自動識別和自動化管理的倉儲管理業務要求，方便貨物進行監管，方便倉庫對貨物進行入庫、出庫、盤點、揀貨，方便企業了解其貨物在倉庫內的情況；實現鋼板等大型物料或構件等移位倒料智能化操作,實時掌握其位置和狀態信息，方便對其進行運輸管理；對貨物進行區域性的跟蹤、記錄，方便對物流過程進行查詢、監控。
3、生產調度管理系統
整合當前已有的相關應用系統（或功能模塊），結合場區交通指揮、碼頭區域水文氣象分析和作業人員安保管理等子系統開發，開發生產調度管理系統，支持集團作業現場監控和調度管理。
對集團生產作業區域（工場、工區和相關辦公樓宇區域）內的各種車輛（辦公用車、生產車輛，也可擴展到各類工程作業機械等），使用RFID技術的電子車牌、抗金屬標簽，在重點監管區域對車輛進行數據自動采集、快速進行身份識別驗證，結合集團視頻監控和一卡通門禁管理系統，進行集中調度指揮，既保證廠區安保需要、也可實現生產作業區域內車輛的有序調度管理。
應用RFID技術，可實時動態監測作業環境內有害氣體濃度，如氧氣和可燃氣體（碳氫化合物，一般參照甲烷或異丁烷），可根據報警值的設定要求進行報警提示，避免因在密閉作業環境下高危生產造成的安全事故出現。
應用RFID技術，還可實現對作業區氣象、水文觀測與預報。海洋氣象水文觀測與預報包括海浪、潮汐、潮流、風暴潮、地震海嘯、水溫、鹽度、密度、聲速、海冰、海流及大風、臺風、海霧、能見度等，已從單純的海洋條件預報，發展到專項作業保障服務系統。
對大型設備的危險源進行信息化改造，利用物聯網技術，采集設備的各類電控信號和信息，實現設備電控系統的全面計算機圖形化監控、故障監控和診斷、跟蹤和分析設備維修保養趨勢；通過各類傳感器的應用，實時掌握設備傾斜、擺動、電控設備的溫濕度、金屬結構應力圖譜等信息，通過設定危險閥值，實時報警，避免起重設備傾斜或垮塌等重特大安全事故的發生。
在當前集團在用的“一卡通”系統基礎上，進一步擴展應用完善作業區內的人員定位、外包工管理、生產作業能力分析等功能，實時掌握廠區、作業生產現場的作業人員情況，便于現場管理和應急處置。
生產調度管理系統的開發，綜合應用GIS、GPS、物聯網和互聯網等IT技術，實現作業現場生產數據和視頻信息的實時采集，動態了解生產任務執行情況、并及時做出反饋；系統通過與人力資源、財務管理等系統數據共享，全面提高生產計劃與綜合調度的智能化水平。
5.4.3 經營管控類應用
1、集團協同辦公管理系統
該系統功能成熟、應用廣泛，當前市場成熟產品較多，主流產品已能夠與綜合信息平臺實現集成，實現公文流轉、信息報送、事務信息（辦公、會議、用車、接待、走訪、用印、差旅等）、督察督辦、個人信息、電子郵件和及時通訊RTX等功能的集成化管理等功能，根據未來集團的信息化發展，應要求協同辦公管理系統能夠實現與綜合信息平臺、核心業務系統和門戶系統集成。
該系統可根據集團辦公管理的實際需要，在當前系統基礎上優化提升，或可采購成熟的專業化產品進行局部定制化改造，滿足與未來“智慧制造”所構建的集團綜合信息平臺的集成需要即可。
2、集團人力資源管理系統
適應現代企業集團人力資源管理制度需要，加強集團人力資源管控制度建設，建立集團統一的人力資源管理的數據基礎標準，全面整合集團當前存在的人事管理系統（老廠）、人力資源管理系統（新廠）、外協勞務人員管理系統等諸多與人力資源管理相關的各類系統，消除“信息孤島”，形成集團統一的人力資源管理系統，并與集團其它業務系統實現數據共享。
考慮到裝備制造業的行業特殊管理現狀，在系統功能主要要應包括人力資源配置計劃、組織機構管理、員工信息管理、調配管理、招聘、培訓、外協勞務、績效考核、技術職務、勞動定額、薪酬、福利、勞動關系、保險、外事、人事檔案、黨群管理、離退休管理和企業文化管理等功能。
為人力資源管理提供及時、準確和完整的數據的同時，也為集團設計、科研、生產和企業綜合管理及人力資源決策提供全面、真實的人力資源數據，減少人力資源工作中大量的重復性、規律性勞動，提高工作效率，降低人力資源管理成本。
3、集團財務管理系統
適應現代企業集團財務管理制度需要，加強集團會計核算和財務集中管控制度建設，建立集團統一的會計核算科目和核算辦法，全面整合集團當前存在的各類財務管理系統，消除“信息孤島”，建立集團統一財務中心、實現集團統一結算中心、統一成本中心和統一利潤中心；基于集團統一數據中心之上，通過財務主題數據庫和數據倉庫，各單位進行會計核算時，可快速形成基礎會計合并數據，自動生成會計報表，徹底解決合并報表問題。
結合集團當前管理需求調研，財務管理系統要支撐日常財務業務處理，全面覆蓋集團財務管理業務流程，具備會計核算管理、資金管理、票據管理、財務決算、稅收業務、財務分析預警、預算監控、成本核算和固定資產全壽命管理等功能，從而實現集團財務管控信息化。
依托于賬務管理系統，可增加審計管理模塊，除支持財務審計外，具備支持內部審計、管理審計、法律事務等自動化辦公流程、規范管理過程。通過審計數據分析功能，能夠及時、準確的獲取各種相關業務數據，提供審計預警監控及審計作業等功能，實現事前審計、事中審計。
4、集團資產管理系統
滿足集團對資產的全過程、全生命周期的管理需要，適應企管部、財務部、規劃建設部、物資部、生產管理部、信息化建設部、檢測中心、生產保障部和后勤相關部門等各方不同部門管理需要。
實現資產購置、使用、變更、盤點、預防性維修和事后維修等功能，支持設備故障申報、事故申報、三級保養、改造、維修的全生命周期管理，實現資產調撥、封存、啟封、租賃、報廢、限制、抵押等管理功能，支持固定資產的修理支出作預提和分攤處理，能夠為財務管理中資產核算提供準確、實時數據。
實現集團各類設備的集中管理，包括設備臺賬、設備維修計劃（定檢、點檢、巡檢等，消缺、預防性檢修）、備品備件、功耗能耗分析、故障監測與診斷、遠程運行監控等功能。
依托集團現有的資產管理、設備管理相關功能模塊，進一步提升優化，開發適應集團層面綜合管理需要的企業資產管理系統。
5、集團戰略經營管理系統
適應集團業務發展戰略管理需要，開發具有戰略與規劃、決策、投融資管理、品牌戰略和經營分析等功能，支持集團戰略規劃、綜合計劃、營銷戰略、市場管理、資源等進行有效管理，為集團領導和相關部門領導提供各種直觀的綜合統計、分析數據及直觀的展示方式，輔助各級領導實時了解集團總體運行情況，為決策支持系統提供決策數據支持，促進集團戰略制定和執行的管理信息體系形成。
6、集團科研管理系統
從集團綜合管理的角度考慮，針對修制造、海工、重工和軍工等專業業務領域的重點科研項目（課題）、技術成果及其轉化情況進行全面管理，提升集團在裝備制造業領域的專業技術含量和專業水平，提升集團科技核心競爭力。
針對各業務相關領域的專項科研、成果評定、專項分析等，在集團統一數據中心中建立專業技術人員（專家）、科研項目、技術成果（含專利、知識產權）和技術交流等專業數據庫及其相應業務管理應用，與集團相關管理系統實現集成，實現集團科研項目的全過程綜合管理。
7、集團客戶關系管理系統（CRM）
從集團綜合管理的角度出發，整合提升當前已有的市場開發、客戶管理、快速報價（成本核算）和產品售后質量服務等在用系統的功能模塊，以客戶服務為中心，全面梳理分析面向客戶和供應商的資源，優化客戶挖掘、響應、處理和服務的商業流程，提高客戶滿意度、挖掘最大的客戶價值，提高企業經營管理水平。
集團客戶關系管理系統，從功能上包括客戶檔案管理、市場開發、商業管理、客戶服務、大客戶管理、產品客服和售后管理等，未來在功能擴展上可與集團電子商務、網上采購和供應鏈管理（訂單管理）等功能融合，并與集團人力資源管理系統、財務管理系統和資產管理系統等實現數據集成，支持業務協同。
具體業務需求、功能設計和實施策略需經總體設計后確定。
8、集團合同管理系統
建設集團本部及所屬公司的合同全過程綜合管理信息系統，實現合同簽訂、合同執行（包括支付、工程量管理、變更、索賠、追索、保險、外協、服務人員管理、確認單采購等事務）、合同結算與合同驗收等階段各類商業活動數據進行收集加工、存儲共享、查詢報告，對合同管理部門各項業務工作起到指引和規范作用，與生產、財務、人力資源和客戶關系等相關系統實現數據集成和業務協同，對集團領導分析決策起到支持作用。
9、集團運營保障管理系統
作為集團運營管理的重要支撐，穩定的運營保障管理措施和手段必不可少。為便于應用系統整體布局，將以安全保障、應急指揮、后勤管理等為主的運營保障業務歸納為一個綜合管理系統，也便于組織實施。
該系統主要包括安全保密管理系統、應急指揮調度管理系統、作業區管理系統和一卡通管理等子系統。
安全保密管理系統，包括保密管理體系文件管理、保密安全目標與計劃管理、保密要害部門部位管理、涉密載體管理、涉密人員管理、保密檢查管理、保密審批管理等功能，實現集團科研、生產、經營等管理過程中涉及保密活動能高效、有序開展。
應急指揮調度管理系統，包括應急體系建設、應急預案管理（突發事件等級、預案設置）、突發事件與事故應急響應、救援資源管理和現場救治情況處理等，將根據集團安全生產和事故應急管理等方面的制度要求，進一步優化當前已有系統的功能模塊，與集團綜合生產管理、生產調度管理系統、人力資源管理和客戶關系管理系統等實現數據共享、業務協作。
作業區管理系統，包括集團作業區規劃、作業區的基本信息管理（含空間地理信息）、作業區漫游、工場工區管理、辦公樓宇管理、停車廠管理、物業管理和旅游觀光管理等，融合GIS、GPS、3D和物聯網技術等綜合應用，既強化作業區構造物管理和廠區綜合管理能力，也提升現實體驗和旅游觀光等虛擬經濟支持，為集團未來作業區功能置換及相關產業發展提供支持。
一卡通系統，在當前已建系統功能之上，提升優化功能，融門禁考勤、人員定位識別、宿舍管理、餐飲服務和車輛管理等多種功能于一體，便于集中管理、也方便員工工作和生活需要。
5.4.4 決策類應用
1、經營分析與輔助決策管理系統
基于集團統一數據中心，采用SDB/DW/BI等數據庫開發技術、企業經營分析和決策優化技術，構建基于數據倉庫（DW）/數據集市（DM）的經營分析與輔助決策管理系統，通過多維度在線分析功能、深度挖掘分析多年來企業經營管理數據、分析裝備制造業企業經營管理規律和關鍵指標，提高企業生產經營與輔助決策管理水平和效率。
2、管理駕駛艙（Dashborad）
基于集團統一數據中心，構建基于指標庫（KPI）或數據倉庫（DW）的經營分析與輔助決策管理系統，利用先進商業智能（BI）綜合展現等IT綜合技術手段、開發面向集團決策層的管理駕駛艙（Dashboard），采用多維度、指標化、圖形化的手段展現集團經營管理各項指標、綜合生產信息和管理決策類信息，及時預警或提示集團生產運行過程中的各類邊界信息，提高企業生產運行管理水平和效率。
3、知識工程（知識庫）
集團知識工程建設，是充分挖掘并發揮集團統一數據中心的數據集中管控與綜合服務能力的關鍵性工程，通過建立覆蓋設計、生產和經營等核心業務的知識庫（Knowledge Base，也稱智能數據庫或人工智能數據庫），將業務經驗、技能、方法等有效地轉化為集團共用的知識庫、方法庫，提高業務專業性和經驗的可復制性，提高企業產品快速研發能力和集團核心競爭能力。
自企業成立以來，承接了大量的、系列化、高技術機械、海工和重工產品，但均是分散在各單位內部，為能及時提煉形成可重用的專業資源庫，對行業技術交流、快速報價和解決建造過程的關鍵問題等不能提供有效的技術支持，因此應在集團統一數據中心建設過程中，重點建設一批能夠集團現實急需的專業數據庫，如機械性能數據庫、機械綜合性能分析、評估和優化設計軟件庫、機械結構數據庫、機械產品數據庫、工程分析計算系統軟件庫、機械規范數據庫、機械建造工藝數據庫、機械標準數據庫，海工產品數據庫，重工產品數據庫等，通過數據積累、挖掘分析形成寶貴信息資源、建成企業知識庫。
4、專家決策支持系統（DSS）
決策支持系統（decision support system ，簡稱dss）是集團統一數據中心所支持的、決策層的高級應用，基于數據倉庫（DW）、利用聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DM之）技術所構建的模型庫、方法庫和知識庫（知識），采用人機交互方式進行半結構化或非結構化決策，基于模型、方法、推理機和人機交互方式從數據中獲取決策信息和知識，從而為領導層、決策層提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量。
5.5 集團IT管理與保障體系建設
企業IT管理與保障體系建設是非常重要的，它既關系到集團信息化戰略目標任務和技術路線的落實，也關系到信息化建設的可持續發展。
5.5.1 IT管理架構優化
在現有工作基礎上，要進一步整合集團信息化建設、管理和運維技術力量，優化管理架構，建立科學的信息化建設組織管理體系，參照類似大型集團企業信息化成功管理模式，建議：
1、組建集團信息化領導小組，由集團領導或分管信息化的領導來擔任組長，各相關業務部門領導任組員，具備協調跨部門業務整合的能力，加強集團IT戰略規劃能力，制定集團信息化相關的政策法規、規章制度和總體要求，審定集團信息化戰略、總體預算、資金使用和重點建設項目布局，全面推動信息資源整合和業務協同；
2、設置集團信息化領導小組辦公室（簡：集團信息辦），根據集團的當前管理架構，可設置于信息化建設管理部（簡：集團信息部），負責集團信息化規劃設計、部門（崗位）設置、標準規范制定、計劃下達、任務檢查和人員績效考核等日常管理工作；
3、優化集團信息化建設和運維管理隊伍，協調并優化由集團信息部和相關建設單位構成的信息化建設管理技術力量配置，結合技術外協力量，解決集團網絡基礎設施建設與運維管理、核心業務系統開發與運維管理。
考慮到裝備制造業的專業復雜性，如TRIBON、ADES等設計類軟件和以CIMS為核心的生產管理類軟件的研發與維護均需要具有行業經驗的技術人員參與；在當前工作基礎上、具備組建自主研發能力的專業化IT研發團隊的條件，根據集團未來發展戰略和部署考慮，可組建相應的信息技術產業實體公司，研發具有集團自主知識產權的專業軟件產品，不僅滿足集團自身信息化建設發展需要，也可以實現支撐裝備制造業的現代IT服務業的產業化發展，解決技術、人才和運維等方面的瓶頸。
同時，還要建立與當前IT管理架構相適應的IT管理體系，建立相應管理制度、業務流程、管理標準和具體分工協作要求等，形成集團信息化業務管理體系，避免因多部門齊抓共管而導致出現責任不清、任務不明、產生許多因溝通不暢而造成的系統分散開發產生新的“信息孤島”等現實情況。
5.5.2 技術保障體系建設
技術保障體系主要由三部分組成，即數據標準化體系、信息安全管理體系和運行維護管理體系。
1、數據標準化體系
集團現存的數據標準大部分是面向單項業務應用系統，尚沒有上升為更高的全局層面、成為全集團統一的數據標準，從而導致目前難以適應信息資源整合與應用系統集成的要求，“信息孤島”現象嚴重，制約著信息化建設向更高層面的快速發展。因此，在推進集團數據中心建設的過程中，首要解決的就是數據標準化體系建設；這其中，要要特別強調數據標準的統一性和規范性。
標準的統一性，即要建立集團統一的數據元素標準、信息分類編碼標準、用戶視圖標準、概念數據庫標準和邏輯數據庫標準，即信息資源管理的基礎標準，這是構成集團數據標準化體系的核心內容。
標準的規范性，通過業務專家和IT專家的共同合作，遵循采標的“就上原則”，以信息資源規劃技術方法論為指導，將信息資源規劃階段所建立的統一數據標準，通過組織實施集團數據庫-數據中心工程給以落實和完善，進而形成完整的數據標準化體系。
2、信息安全管理體系
信息安全體系的建立，是貫穿于系統的建設和運行維護全過程中，需要軟硬件平臺服務商、產品供應商、信息安全管理咨詢服務商等攜手創建，提高系統的主動防護能力，主要包括：
安全體系規劃：分析識別出信息安全改進措施，將需要增加或改進的措施分解成多項任務或項目，明確每個任務或項目的目標、工作內容，分析任務或項目的實施優先級，根據實施優先級規劃這些任務或項目的實施時間、實施范圍及參與人員。
安全體系設計：建立體系相關部門、人員、職責及聯系信息，統一管理各類方針、策略、程序及作業指導書的模板及具體文件的歸檔、版本控制。
安全體系實施：將各個任務實施的情況記錄到系統中，對各項任務的實施的狀態執行有效跟蹤，并且評價各個任務實施的有效性。
安全體系保障：對體系內部審核、外部審核及管理評審等活動進行組織、策劃、協調，并對內審、外審、管理評審的過程進行記錄，對各不符合項及預防措施進行記錄及狀態跟蹤。
信息安全體系建設可引入信息安全管理體系咨詢方法論，有效提高安全規劃的合理性，提供內部審核、管理評審、外部審核等管理活動支持，保障體系的有效實施。
3、運行維護管理體系
信息工程項目能夠得以成功，搞好總體設計、精心組織實施是前提和基礎，而更多的是需要科學健全的運行維護管理，這是系統開發成功并得以應用的保障，再好的系統如無人使用或無法使用，那均應視為不成功。
集團信息化建設管理部作為當前運行維護管理的主體，必須建立科學完備的運行維護管理體系、才能適應未來集團統一數據中心及其支撐綜合信息平臺的運維管理的任務，服務于集團信息化建設需要。
運維管理體系，包括運維管理目標、管理要求、運維策略和具體運維方案，要明確相關關鍵崗位的配置、管理流程、管理制度與規范等具體要求，以更好配置信息中心的優勢資源、整合社會資源，提高系統綜合管控能力。
在集團信息化建設總體設計中需提出三大技術支撐保障體系的框架性要求，經各重點信息化工程項目實施中進一步檢驗、優化完善。
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