大數據帶來的強大功能令人難以抗拒，它承諾將規模龐大且持續增長的數據轉化為能為企業所利用的、涉及業務方方面面的寶貴情報。然而，這種誘惑的背后同樣可能存在陷阱；如果不做詳盡規劃，技術消費很可能成為拖累企業的沉重包袱。
"大數據常常也帶來巨大的消費風險，"NPI公益發展組織的IT采購管理顧問Jeff Muscarella指出。Muscarella警告稱，即使是在用戶已經對硬件、軟件以及服務等內容支付過費用，大數據項目仍然能夠輕而易舉地帶來百萬美元級的增項支出。此外，不要被供應商拿出的所謂實際案例所蒙蔽，深入研究你可能會發現這些實例根本不像廠商吹噓的那么出彩。
"在大部分情況下，只要我們能抽絲剝繭地將案例分解進行調查，就會意識到其中有很多虛假的成分，"他解釋道。當然，這并不是說我們不該嘗試引入大數據技術，Muscarella補充稱。不過企業在著手進行采購之前，務必要深入研究、廣泛收集信息。我們當然不應該為了花錢而花錢，只有在大數據項目確實能為業務提升帶來幫助的前提下，這樣的大動作才有意義。
"這不僅僅是一種新技術，"Muscarella表示。"確切來說，這是一種專為解決那些我們無法確定是否存在的業務問題而衍生的技術，CIO們一定得清楚這一點。目前對于大多數IT領導者來說，大數據究竟能帶來哪些好處、其運作機制如何等等仍然是相當陌生的話題，甚至僅僅停留在概念層面。因此在部署之前，決策者必須勇于提問：新技術真能提升效益嗎？如何提升、需要多長時間才能見效？在部署工作中，我們需要安排哪些基礎設施建設？IT領導者們必須拿出一百二十分的關注度應對這類新項目，只有這樣大數據這只"錢老虎"才可能真正為企業帶來投資回報。
對待大數據：拋磚引玉、循序漸進
初次探索大數據項目時，千萬別一起手就搞得聲勢浩大、勞民傷財，Muscarella提醒道。最好的方法是用Apache Hadoop這類開源工具先弄個試點案例，看看究竟收效如何。
"誰的錢也不是大風吹來的，所以相信各位一定希望投資能切實見效，"Muscarella指出。"先選一些可管理性較強的工具，小范圍驗證自己對大數據的認識。舉例來說，如果我們的確能從試點案例中發掘到數據的價值、網絡點擊量的背后意義或者用戶的消費習慣，接下來再深入思考如何利用這些結論改善企業的業務流程。"
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本文標題：企業大數據的實施要循序漸進
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