為了評估有前景的IaaS提供商，需要研究他們的實例類型范圍，以及他們對新興技術，數據庫選項等等的支持。
從表面看，選擇公共基礎設施即服務似乎很簡單，但企業絕對不應該在這個問題上急于求成。
當調研IaaS方案時，請記住你可以靈活地調整計算實例的大小，添加存儲選項，并根據需要擴展環境。這意味著你可以嘗試不同的配置，以確定哪種方式對您的工作負載來說是最高效和最劃算的。最重要的是，公共IaaS提供的服務應該能夠適應這些不同的配置。
IaaS環境在性能上有很大不同，它們結合了服務器，存儲和網絡選項，以及各種各樣的軟件來彼此支持。組織還應評估潛在的供應商對新興技術（如機器學習）的能力，以及支持混合云和其他因素的能力。
計算選項和性能
事實上，基于規范的可比較的IaaS計算實例可以提供不同級別的性能。這并不是個小問題，因為它可能會使運行時間變慢，或者需要添加更多的實例——所有這些都會增加成本。
這些差異與應用和配置相關，所以很難從每個公共IaaS提供商那里獲得一個通用的測試基準——相反，您必須在所有潛在的云上對您的工作流進行基準測試。如果結果很接近，請根據下面討論的其他標準選擇云平臺。如果結果不同，那么實例性能應該是選擇時考慮的主要因素。請記住，來自單個IaaS供應商的各種實例類型可能表現出與競爭對手不同的性能比率，這使得事情變得更加復雜。
執行總持有成本分析，檢查存儲需求和數據訪問成本以及實例成本。如果您的工作負載是猝發的，就需要確定一個基準實例數，然后將其設置為長期的承諾實例，這將降低成本。選擇短期承諾實例來覆蓋工作負載峰值，并確保你可以根據需求的變化通過提供商的編排API添加或刪除實例。
使用沙盒環境來了解所有潛在的易用性問題，以及提供商管理儀表板和界面的質量。這些對最小化錯誤率和確保有效控制方面有很大的不同。
此外，如果采用容器技術，評估供應商的容器支持服務，因為這些服務是不斷變化并不斷發展的。
對于一些組織來說，對公共IaaS提供商的選擇受到先前關系的限制。如果你已經將一個云服務提供商（CSP）用于備份存儲服務，那么建立這種關系就是有意義的，因為你已經熟悉這些管理和工具，它們往往是每個云的專屬。
支持垂直市場
垂直市場對公共IaaS有特殊要求。例如，政府機構有他們自己的具體需求，這些需求隨國籍和政府層面的不同而不同。這些組織需要非常高的IaaS安全性，包括更好的物理訪問控制。他們也可能還關注將傳統的基于COBOL的工具遷移到云中。以政府為重點的云供應商包括CenturyLink，Carahsoft和CDW，而其他一些公司則能夠有效地將Amazon Web Services（AWS）或Azure云空間轉售給政府機構。
醫療保健提供商也具有獨特的安全需求，并且要求云供應商了解醫療市場面臨的IT挑戰的，特別是對Health Insurance Portability and Accountability Act遵從性，及其對安全和數據生命周期管理的要求。
支持新興技術
當企業在公司內部實施高性能計算（HPC）時，他們就會不經意地浪費許多資源。在公有云中，組織可以部署超級計算功能，并根據需要進行調整。這使得大多數研究人員可以使用HPC，他們現在可以既經濟又快速地開展工作。
此外，AI和機器學習市場繼續蓬勃發展，頂級的公共IaaS提供商都支持這些技術。例如，Google有加速處理的特殊實例，而IBM則有Watson。這看起來是一個快速增長的行業。
當評估AI、機器學習或HPC的計算實例時，請密切關注軟件選擇和特定用例。例如，某些應用程序可能需要特定的GPU配置或最小尺寸的現場可編程門陣列。
數據庫和大數據分析
對于云數據庫，使用內置的地理分集查找可用I/O中的一系列選項，以便某個IaaS可用性區域里的停機不會導致多天無數據可用。對于高數據庫性能來說，關鍵是要使用大量動態RAM（DRAM）來實現大型實例類型。主流數據庫軟件供應商為實例配置提供了大量的幫助，請注意，他們也可能將你引導至他們自己的云平臺。
一般來說，所有主要的CSP在大數據分析方面都有很強的覆蓋率。他們的工具集，如數據庫和非結構化文件系統，可以幫助組織的內部工作。他們提供與大型內存實例良好集成的數據庫來加速處理。這些更大的實例也具有高性能固態驅動器本地實例存儲選項。GPU實例在這里也很有用，適用于并行處理。
如果大數據來自于物聯網，那么尋找一個可以與數據流保持一致的流數據支持的CSP。然后，驗證這個流數據服務可以很容易地與您自己的軟件集成。
Web服務和媒體交付
Web服務最好由具有有限的DRAM，部分CPU核數，并且取決于固定頁面的大小，很少或沒有硬盤本地實例存儲器的小型云實例來處理。當評估Web服務的CSP時，尋找那些可以替代的廉價的實例。添加更多相同的實例來處理峰值負載，然后隨著負載下降而消減它們。同樣，長期使用一個基本的實例集，然后使用spot實例來響應峰值負載可能是有益的。因此，提供這些定價模式，甚至按分鐘或二次實例的CSP可能就是更好的選擇。云中的Web服務的一個好處是，每個實例都是一個快速可用的克隆，因此比本地硬件更具靈活性。
對于媒體交付來說，在需求波動的情況下，使用許多小的實例也是有意義的。但是，如果分布式應用程序是針對流的高效多線程而設計的，那么使用大型實例可能會更經濟，至少對于那些最高流量的內容對象來說會更加經濟。大型實例中的限制因素可能會是網絡帶寬，因此任何提供大管道實例選項的CSP都會得到更高的分數。
媒體傳送中被忽視的一個領域是故障檢測。不幸的是，CSP的編排能力并不是特別擅長快速檢測死亡實例。
混合云的支持
對于那些預期使用混合云部署的企業而言，內部部署的私有云和公共IaaS云之間的互操作性將成為關鍵。現在，強列的陣營對比和新技術都會成為決定購買的影響因素。 例如，微軟已經使用Azure Stack將Azure擴展到了私有云領域，而AWS和VMware剛剛在AWS上發布了VMware云，將vSphere擴展到公有空間，以創建更為同構的環境。OpenStack則正在致力于和所有三大公有云的互操作性。
所有這些云互操作性的工作都有些不成熟，但是它們將成為購買決策的重要因素。
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本文標題：評估公共IaaS方案的關鍵特性
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