1 概述
經濟全球化和市場競爭激烈化對現代企業提出了更多的挑戰和壓力。傳統的操作型信息管理系統已經難以滿足現代企業的全部需求，如何更好更充分利用現有的系統資源，運用現代信息技術和數據挖掘技術，從ERP數據源提取有用的數據，再將數據轉變為信息來指導企業行動，從而最小化企業用于決策的時間，最大化企業對資源的利用率，提高生產效率，已成為現代企業的迫切需求。
目前，雖然商務智能（BI）和ERP系統在企業中已經得到了一定的應用，但是對兩者的整合研究和應用卻很少。因此，將商務智能整合到現有的ERP系統上是極具研究價值的。
本文以重慶某鋼鐵企業為背景，以SAP公司的中小企業解決方案SBO系統和宏信軟件公司的極光商智分析平臺為依托，對SBO BI系統進行了詳細設計和實例解析，對分析模型的設計、多維數據集的生成、終端展現方式做了介紹。
2 系統總體設計
2.1 SBO BI系統集成架構設計
方案綜合運用數據倉庫（Datawarehouse）、在線分析處理（OLAP）、數據挖掘（DataMining）等最先進的計算機信息處理技術，為中小型企業建立獲取、加工、管理、應用信息和知識的商業智能（Business Intelligence）系統，使中小企業更容易獲取有價值的信息，于是企業經營、管理和決策的質量得到了保證，并且速度也得到了相應的提升，從而使企業的核心競爭力增強了。通過對理論和技術的研究和分析，該文設計了SBO商務智能（簡稱SBO BI）解決方案的總體架構如圖1所示：
圖1 SBO BI 解決方案的總體架構圖
從圖1中可知：根據分析主題的要求，系統從SBO數據庫獲得原始數據中選擇數據，將這些數據轉換之后，將他們加載到全局數據倉庫中，這樣就形成了基本數據層。過了一段時間之后，基本數據層的部分“過期”數據將被時間控制機制提出并轉入歷史數據文件。衍生數據層的形成，則是數據經過過濾和匯總進入數據集市或者多維數據庫的結果。而多層衍生數據層的生成，則是在數據量比較大，并且管理層次復雜的情況下產生的。建模完成以后，衍生數據層的數據可以被OLAP工具和數據挖掘工具訪問，而智能分析的結果最終可以通過人機交互界面展現出來，這樣，SBO的“商務智能分析”功能就實現了。
3 功能模塊的實現與測試
3.1 基于SBO的數據倉庫設計
3.1.1 數據倉庫邏輯模型設計
建立OLAP分析模型是整個系統設計的關鍵部分，OLAP分析模型是數據分析、決策支持、報表、KPI應用的數據基礎，該文主要需要建立銷售分析模型，并且確定各個模型內部和模型間的關系。以銷售分析模型為例給出數據倉庫邏輯模型如圖2所示：
圖2 銷售分析模型數據倉庫邏輯圖
3.1.2 數據倉庫物理模型設計
物理數據模型主要解決如何組織和存儲數據，以滿足系統處理的要求。建立物理模型是一個從邏輯模型向更加具體的、依賴于系統和數據庫平臺的物理形式轉化的過程。本系統中從邏輯模型轉向物理模型的設計，使用傳統的數據庫設計方法。
3.1.3 ETL 設計
我們在對ETL進行設計時，主要使用的工具是Microsoft SQL Server DTS。他使用ODBC實現數據源的連接并抽取數據。ETL實施過程中，字段映射和計算是主要過程。數據通過DTS被加載到SQL Server數據倉庫中。
3.2 數據分析OLAP 設計
OLAP是一種決策支持工具，可以使用戶從多個角度觀察和分析數據，因此又被稱為“多維分析”。在本系統中，OLAP服務器是由SQL Server 2005提供的Analysis Services。維度和OLAP立方體可以方便的被Analysis Services定義。
3.3 成果展示
本系統完成了財務、采購、庫存、銷售四個分析主題的模型搭建，每個主題建立了兩種多維立方模型，選擇一個數據源，便可進入按主題分析界面，如圖3所示：
圖3 選擇數據源和分析視圖界面
查詢分析結果界面主要有三種形式：對于特定信息的定制查詢功能，界面通過圖形和表格給出查詢分析結果，所查詢數據的對比結果、歷史趨勢等通過圖形來展現，圖形中所涉及的數據則以表格的形式展示出來，這樣一來可以給用戶提供精確的查詢結果。對于OLAP分析功能，查詢分析結果界面將提供相關主題的多維數據展示操作界面，用戶通過該界面，可以查看OLAP查詢結果，并對查詢結果進行常用的OLAP操作，如下鉆、上卷、切片和維度旋轉等操作，OLAP查詢分析結果同樣通過圖形和表格兩種形式展現給用戶。如圖4所示，為重慶某剛鐵集團產品銷售分析圖，用戶可以根據自己的需要進行維度的選擇，上卷、下鉆、切片等操作。
圖4 重慶某鋼鐵集團產品銷售分析
經過實施和觀察，本系統運行效果良好。系統的各項功能均在企業決策人員中得到良好應用。基于圖形報表的特定信息定制查詢技術能夠幫助企業決策人員從大量的業務數據中整理出所需要的信息，因此，將BI整合到SBO業務數據基礎之上，大大降低了企業決策分析的難度，節省了大量的人力和財力資源。
4 結束語
本文實現了ERP與商務智能整合應用，該方案具有普遍適用性，將ERP與BI整合使關鍵領域的信息能夠被行業用戶更好更精確的掌控。優化了報告格式，由于用戶數據得到了整合，這使得報告可以進行得更快、更及時、更精確；實時化的信息傳輸得以體現，周轉在各部門的周期時間將大大減少；一旦業務處理流程出現的問題或者失誤，也可以及時的被發現，這提高了糾錯工作的效率。
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本文標題：SBO系統與商務智能系統整合（ERP）的研究與應用
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