計算機輔助過程計劃系統(簡稱：CAPP)是一種將軟件技術用于制造生產計劃控制的系統。
CAPP主要的好處是通過計劃提高生產效率和產品的生產質量，CAPP對于小批量多品種的生產幫助尤為明顯。
在CNC制造領域，自上世紀70年代以來，CAPP從以時間為對象的純手工計劃方式轉變為更多的以計算機方式的自動計算。首先開始演變的是將主管產品設計的CAD系統和主管基于產品工藝編程的CAM連接起來，之后是將基于業務層面的ERP系統也集成進來，隨后越來越多的系統被集成進來，這其中包括生產執行層面的MES系統，以及更多的現場層面的工具系統，包括對刀儀系統、庫房系統、機床控制器系統、DNC系統等。
智能型CAPP的發展拓寬了其涵蓋的領域，包括對于設計數據的分析、對于加工零件生產操作工序的制定，加工設備的選取、參數的定義等在一定情況下生產條件清單和規則的定制。
未來的CAPP有兩個發展趨勢：繼承性CAPP和創成性CAPP繼承性CAPP(也稱作檢索性CAPP)，根據零件家族零件的定義和分類，這種分類是基于參數或者制造過程通過使用分組技術(簡稱:GT)來進行區分。根據GT的規則，每個家族都會被指派一個編碼和一個生產主計劃。
生產主計劃會將物料表(BOM)，生產資源和操作序列進行組合。如果該CAPP還包含有計算機輔助生產排程和控制模塊(簡稱:CAPSC)，生產主計劃也將涵蓋包括操作和步驟的時間。如果涉及一個新零件，系統也將檢索相似零件的生產主計劃，這里面包含了其所有的數據信息，當然這允許計劃人員進行手動修改。
第二種的創成性CAPP，也可以稱作動態CAPP。根據這種模式，一個新計劃會自動地在無人工干預的情況下生成。
這種CAPP生成的技術背景是，軟件程序通過人工智能的程序基于對零件描述的分析和其他生產數據庫的參數分析生產一個相應的生產流程計劃。
創成性的CAPP需要基于多種技術的融合，這包括：特征基礎科技、知識庫系統、類人工神經網絡技術、遺傳算法、模糊集合論和模糊邏輯、派翠路、基于自主體技術、Inter網技術以及混合式數據交換技術等多種的基礎科學。
這種基于繼承性和雛形的創成性CAPP的已經在市場上推廣，然后更復雜性更具人工智能的創成性CAPP仍然是一個主要的研究方向。
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本文標題：CNC智能制造解決方案–CAPP篇
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