提起和林格爾，可能很多的人并不知道這是什么地方，但提起和林格爾的“明星”——蒙牛乳業(yè)，那么我想幾乎已經(jīng)家喻戶曉。

　　成立于1999年的蒙牛經(jīng)歷了十年的風雨，在中國乳業(yè)領域名符其實成為一只“領頭牛”，蒙牛乳業(yè)能夠快速的發(fā)展，高效的管理信息系統(tǒng)發(fā)揮了重要的作用。

　　作為國內(nèi)乳品行業(yè)快速成長的龍頭企業(yè)，蒙牛在信息化建設問題上有著極為鮮明的觀點：不搞概念，只看實效。

　　蒙牛的成長速度太快了，這是幾年前很多人都難以預料的。隨著全集團大型供應鏈系統(tǒng)逐漸建設完善，蒙牛的信息化應用進入到高級階段。業(yè)務部門對于IT依賴也越來越高，同時，信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)又大量增長，數(shù)據(jù)積累給蒙牛的信息部門提出下一階段工作任務：建立商業(yè)智能。

　　在企業(yè)深化應用方面，商業(yè)智能（BI）的應用在最近幾年受到了用戶關注。在蒙牛集團，商業(yè)智能（BI）同樣也受到了CIO以及企業(yè)的關注。作為乳業(yè)行業(yè)的“領頭牛”，蒙年業(yè)務與數(shù)據(jù)成倍增長，那么他們的商業(yè)智能是如何部署應用的？應用的效果怎么樣？

　　急功近利的可能做不好

　　“2008年左右，我們開始接觸并在局部部門部署了某公司的商業(yè)智能系統(tǒng)。最初因為業(yè)務部門需求比較急迫，在需求整理時難以系統(tǒng)化考慮這些所需要的數(shù)據(jù)及來源，在后來的使用過程中又增加了內(nèi)容或部分地方作出調(diào)整，導致個別數(shù)據(jù)分析、展現(xiàn)時有不好用的地方，但總體效果能被業(yè)務部門認可。”蒙牛集團首席信息官楊小波 說道。

　　蒙年經(jīng)過3年半的統(tǒng)一供應鏈系統(tǒng)建設，已經(jīng)積累了相當規(guī)模的的數(shù)據(jù)，除了生產(chǎn)庫之外，蒙牛建立了另外一個全數(shù)據(jù)庫作為備份。同時，開始建立數(shù)據(jù)倉庫，對數(shù)據(jù)進行分格，從全備份庫中抽取所需要的數(shù)據(jù)以填充數(shù)據(jù)倉庫分格。

　　我們把全集團的需求分成為很多個層面，例如：從管理職務上，從總裁到副總裁、到中層管理人員；從業(yè)務層面來分，分為原奶管理、質(zhì)量管理、采購管理、生產(chǎn)車間管理、成本管理、財務管理等。

　　部署商業(yè)智能(BI)前最重要的是做好需求設計和規(guī)劃

　　部署商業(yè)智能（BI）最關鍵的是對于所有數(shù)據(jù)的需求做統(tǒng)一的規(guī)劃。想把BI做好需要注意如下：

　　首先要了解各層級管理者要什么，是管理者，而不是最基層的業(yè)務人員，BI是高層級面的分析系統(tǒng)，不是基本的業(yè)務系統(tǒng)，BI不是管理最原始的報表和業(yè)務數(shù)據(jù)；要通盤考慮各業(yè)務單元的高級管理人員想看到什么、獲得什么；不同事業(yè)部的相同業(yè)務單元的需求要一同考慮；

　　其次，把需求設計好。它不是一個簡單的需求匯總和整理，而是一定有所思考，對數(shù)據(jù)有所分類，理清數(shù)據(jù)的邊界，掌握主要關鍵管理環(huán)節(jié)，很多時候業(yè)務或領導提不出需求的時候，我們能替他們設計好需求，這是一種能力。這個設計和規(guī)劃非常重要，對將來要實現(xiàn)哪些需求、建立哪些表、報表里的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)挖掘深度、展現(xiàn)方式、多維立方體切片等必須要有一個思考，否則如果需求不清楚對于將來BI的建模有很大的影響。

　　前期商業(yè)智能使用過程已經(jīng)遇到很多這樣的問題：前期需求規(guī)劃沒有做好，后期遇到很多困難。怎么去解決呢？“那就需要花時間修改需求設計，要把最初的部分內(nèi)容重來，但這樣做會導致重復性的工作太多，導致 BI的部署達不到理想中的要求。”這些都是因為前期設計需求沒有考慮周到。

　　所以，下一步怎么對于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行抽取、進行分割、怎么建數(shù)據(jù)倉庫？“我們會找一些最復雜的圖表或者應用，根據(jù)客戶要求來組織數(shù)據(jù)源，來對整理的數(shù)據(jù)進行分格，邀請相關的廠商，就小規(guī)模數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)倉庫，對比系統(tǒng)使用的復雜性以及展現(xiàn)的效果上，以此來把握系統(tǒng)建設的方法。”楊小波說道。

　　商業(yè)智能應用處于初期應用

　　從商業(yè)智能（BI）現(xiàn)階段的部署應用情況來看，雖然國內(nèi)目前對于商業(yè)智能（BI）的需求非常強烈 ，同時商業(yè)智能（BI）在企業(yè)中也取得了不小的是成績，但目前商業(yè)智能并沒有得到大規(guī)模的普及與應用，更多的是處于一某特定部門或者分公司的應用，對于集團化的BI應用序幕剛剛開始拉開，真正達到智能還有一定的距離，未來將會向智能發(fā)展，比如，一個快速消費品公司每天商品銷售的數(shù)據(jù)會和當天發(fā)生若干個事件或因素產(chǎn)生關聯(lián)，對于商業(yè)數(shù)據(jù)，可以做到幾分鐘刷新一次，老板坐在辦公桌前能夠看到動態(tài)的全集團變化的分析數(shù)據(jù)。

　　楊小波認為，集團化的商業(yè)智能（BI）應用是必須要做的。前幾年做ERP或供應鏈的基礎實施工作，這些事務性數(shù)據(jù)是離散的，分布在各個環(huán)節(jié)上，過去的積淀的數(shù)據(jù)如果不加以利用，它就會永遠躺在硬盤上，沒有價值，但數(shù)據(jù)過濾后，關聯(lián)后，就能夠反映出企業(yè)經(jīng)營活動的波動性，隨之對管理和方向起到指導作用。老板不會看底層的原始數(shù)據(jù)，不會看怎么處理業(yè)務，他希望看到的是整個數(shù)據(jù)的匯總，商業(yè)智能（BI）是信息化很出彩的地方，標志企業(yè)信息化水平達到高級階段。

　　經(jīng)過2-3年的BI應用，楊對使用的效果感到還不錯，至少不像最初數(shù)據(jù)抽取量比較大即時性高，做一些數(shù)據(jù)邏輯時，客戶反饋運行慢、與想象中有差距。

　　對于客戶和系統(tǒng)之間存在的這樣問題，應該如何來平衡這種沖突？楊小波認為，在做商業(yè)智能（BI）時，客戶和系統(tǒng)之間要不斷追求解決沖突。這是因為，商業(yè)智能（BI）是有技術的瓶頸的，它也不是一個理想化的東西。“不是說上一個商業(yè)智能(BI)就可以解決任何問題，本質(zhì)上不是技術上的問題，而是屬于需求管理和業(yè)務上的問題。在實施過程中，提出的需求不一定是合理的、不一定是完整的，我們就要分析和甄別，組織好解決問題的辦法。”

　　組織機構調(diào)整 商業(yè)智能何去何從

　　當企業(yè)在部署商業(yè)智能（BI）以后，很多的觀點認為接下來更多的就是應用，IT經(jīng)理或者BI工程師可能更多的就是解決業(yè)務實際中的問題，但有一個很現(xiàn)實的問題，如果企業(yè)的業(yè)務架構或者組織架構進行了調(diào)整，我們的商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)是不是也要發(fā)生變化？

　　在業(yè)務組織架構調(diào)整的問題上，楊小波認為，如果組織機構調(diào)整或者變革較大的話，那么企業(yè)積累多年以上的數(shù)據(jù)恐怕就難以有用。比如，打破以前的組織，一個機構不存在了，一個新機構誕生了，那么歷史數(shù)據(jù)就無法反映新的客觀現(xiàn)實。

　　總之，要根據(jù)企業(yè)的實際情況，確定了新的組織架構，各業(yè)務部門平穩(wěn)運行了，有了新的數(shù)據(jù)才可以更好利用。

　　商業(yè)智能（BI）成功的關鍵因素分析

　　第一、找對合作伙伴， 找那些對于BI有專門的研究的機構或技術的能力非常強工程師來承擔任務，這些人的工作思路非常清晰。

　　第二、要找對行業(yè)的應用非常熟練的人，對數(shù)據(jù)結構和ERP系統(tǒng)應用非常熟悉，他們會指導你做這些事情，在對數(shù)據(jù)組織上有優(yōu)勢；

　　第三、做項目都會有抱怨，局部利益服從全局利益，要保證整體的利益放在第一位。

　　第四、必須深入研究企業(yè)，幫助企業(yè)慢慢的摸索，總結成功的路子，BI應用逐漸就不神秘了。

轉載請注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.vmgcyvh.cn/

本文標題：蒙牛集團：BI讓信息化更加“出彩”

本文網(wǎng)址：http://www.vmgcyvh.cn/html/consultation/10839310329.html